ExpertConectamos nueve asistentes de código con IA a los mismos tres repositorios: un monorepo de React, un servicio Java sobre AWS y una app de cero, y dejamos que un equipo de cuatro programara contra cada uno durante una semana. La sorpresa no fue quién escribió la mejor función. Fue cómo el ranking se daba la vuelta según dónde vivía el código.
Apuntamos nueve APIs de scraping a los mismos objetivos protegidos y lanzamos trabajos de extracción reales por cada una. Lo que sorprendió a nuestro equipo no fue cuál parseaba páginas más rápido. Fue lo distinto que gestionaba cada una el trabajo ingrato de no acabar bloqueada, y con qué rapidez eso rehacía el código y la factura mensual.
Montamos el mismo MVP de startup en las diez plataformas no-code y low-code, desde apps de hoja de cálculo hasta plataformas empresariales, cronometrando cuánto tardaba cada una en pasar del lienzo en blanco a una pantalla de login. La diferencia entre las de diez minutos y las de diez mil dólares fue mayor de lo que promete el marketing.
En el open source nadie firma contratos enterprise, pero pagamos cada minuto de pipeline en colas eternas, tests inestables y contribuyentes que abandonan. La pipeline buena es la que mantiene el check verde barato y la revisión del pull request humana.